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Talleres Periodismo profundo

El ciclo Periodismo Profundo continúa su programación con la celebración de talleres prácticos comisariados por la periodista y escritora Marta Peirano. Todavía existen plazas disponibles para el módulo Visión artificial para la investigación periodística, impartido por el artista e investigador Adam Harvey

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Actividad Finalizada

Fecha

14-18 marzo 2022

Espacio

Nave 17. Nave una

Categoría

Formato

Programa

Medialab Matadero

El ciclo Periodismo Profundo continuará su programación con la celebración de talleres prácticos que se desarrollarán entre el 14 y el 18 de marzo en El Espacio de la Nave 17 de Matadero Madrid, Comisariados por la periodista y escritora Marta Peirano, el objetivo de las sesiones formativas será aprender a utilizar herramientas y técnicas de investigación periodística basadas en el uso de información de fuente abierta, imágenes por satélite, visión artificial y simulación 3D. A través de dos módulos independientes pero complementarios, se enseñará a los participantes a procesar bancos de datos abiertos, técnicas de verificación digital, programación algorítmica y otras tecnologías de inteligencia artificial para desarrollar proyectos de investigación colaborativos.

Dirigidos a periodistas, programadores, artistas, investigadores independientes, ingenieros informáticos, arquitectos o cualquier persona con conocimientos mínimos en programación (o con la suficiente voluntad para aprender), los talleres se desarrollarán de forma presencial y se impartirán en inglés. Para participar, es necesario inscribirse de manera gratuita en la web en la web LAB#01 Medios Sintientes y comprometerse a asistir de forma íntegra a todas las sesiones de cada módulo. 

El primer módulo, titulado Visión artificial para la investigación periodísticaserá impartido por el artista e investigador Adam Harvey los días 14 y 15 de marzo, de 11 a 20h. Durante dos días intensivos, los participantes aprenderán a aplicar las tecnologías de visión por ordenador al ámbito de la investigación. El curso ofrecerá una introducción, una base teórica, un estudio de las tendencias y capacidades, la exploración de conjuntos de datos de entrenamiento y enseñará a los asistentes a desarrollar una aplicación de visión artificial para que puedan aplicarla posteriormente a sus propios proyectos de investigación. Además, se centrará en la investigación y el código desarrollado para los proyectos de visión artificial Exposing.ai y VFRAME.io, pero también cubrirá una amplia gama de temas y tecnologías de visión por ordenador. Asimismo, se proporcionarán ejemplos de código Python en cuadernos Jupyter que se podrán ejecutar localmente.

El segundo módulo, denominado Métodos y herramientas de la investigación basada en datos, se celebrará días 16 al 18 de marzo, de 15 a 20h, y correrá a cargo del programador y periodista de datos Christo Buschek. A lo largo de tres días, los participantes se adentrarán en los diferentes conceptos y partes que componen el campo de la investigación basada en datos, a través de casos prácticos como los Papeles de Panamá, donde se manejará grandes cantidades de documentos. También se utilizará imágenes de satélite para encontrar campos de internamiento en Xinjiang y se verificará la información de vídeos de las redes sociales.

Más información e inscripciones en https://mediossintientes.medialab-matadero.es/